販売実績から需要を予測し、生産計画と発注案にするツール
生産や発注の量は、前年の実績を見ながら担当者が表計算で組むことがあります。このデモでは、販売の実績から統計モデルで先の需要を予測し、製造なら週ごとの生産計画、ECなら商品ごとの発注案にします。予測と計画の数字はすべて計算式で出し、AIは所見と解説の文章を書く役に限っています。サンプルの会社・商品・数字は架空です。
よくあるご相談をもとに、自社で作った検証用の試作です。お客様に納品したシステムではありません。
- 会員登録やメールアドレスの入力はありません
- サンプルを読み込むだけで最後まで動きます。製造とECの2種類のサンプルがあります。
- 入力した内容や話した音声は保存しません
新しいタブでデモの画面が開きます。最初に一度だけ、ロボットではないことを確かめるチェックがあります。1日10回まで触れます。
御社向けに作り直したい場合は このデモをもとに相談する →



需要予測とは
需要予測は、過去の販売や出荷の実績から、先の期間にどれだけ売れるかを見積もる作業です。季節の山や年ごとの伸びを統計モデルで読み、生産計画や発注の量を決める材料にします。セールや値上げのような予定は過去の実績どおりには起きないため、別に入れて予測に反映させます。
業種ごとの使い方
需要予測で、どの作業が置き換わるか
今、手作業で時間がかかっている作業の例です。

生産や発注の量を前年の数字と勘で決めている
前年の数字を見ながら、担当者が季節の山を見込んで量を決めています。担当者によって量の決め方が変わります。

セールや値上げの予定を数字に入れにくい
決まった販促を計画に入れるたびに、表を作り直しています。

欠品と過剰在庫に気づくのが遅れる
在庫が何週分あるかを商品ごとに見ていないと、発注が間に合わない商品や、在庫を持ちすぎている商品に気づくのが遅れます。
このデモの使い方
実際の画面で、5つの手順で操作します。

1
製造かECを選び、実績を入れる
製造は架空の食品工場の2年分の出荷、ECは架空の化粧品ブランドの2年分の販売がサンプルです。日付・商品・数量の列があるCSVも入れられます。

2
データを診る
期間・商品数・記録の無い日・飛び抜けた週・季節性を数え、月ごとの実績を商品の内訳つきで表示します。

3
先の需要を見る
13週か26週の予測を、実績・予測の中心・80%の幅のグラフで表示します。直近13週を伏せて予測し、実績と比べた誤差も出ます。

4
予定を足す
「もし来月セールを入れたら?」のように文で書くか、種類・期間・大きさを選んで足すと、その週の予測と計画を引き直します。

5
生産計画・発注案にする
製造はラインの能力を超える週を前倒しでならした生産計画、ECはリードタイムと安全在庫から出した発注案と、欠品・過剰在庫の注意を出します。どちらもCSVで取り出せます。
手作業・既存のツールとの違い
同じ作業を、手作業と一般的なツールで行う場合と並べています。
| 作業 | 手作業 | 一般的なツール | このデモの仕組み |
|---|---|---|---|
| 季節の山の見込み | 前年の同じ月を見て量を決める | 表計算の関数で傾向を延ばす | 商品ごとの季節の形を読み、予測に当てはめる |
| セール・値上げの予定 | 表を作り直して量を足す | 予測の値に手で係数を掛ける | 文で書くか選んで足すと、予測と計画を引き直す |
| 生産計画・発注案 | 予測を見ながら別の表で組む | 予測と計画を別々のツールで扱う | 生産能力やリードタイム・安全在庫から、計画まで続けて出す |
御社専用に作り直す場合
このデモをもとに、御社の業務に合わせて作り直してご提供します。
| 作り直すところ | 予測の単位(週・月)、商品のまとめ方、生産能力や稼働日、リードタイム・最低発注数などの計画の決まり。御社の計画の立て方に合わせます |
|---|---|
| つなげるデータの例 | 販売管理・ECカートの受注データ、出荷の実績、在庫数、販促の予定表 |
| 予測の作り方 | デモは統計モデル(Holt-Winters)で予測します。御社のデータで当たり具合を確かめてから、モデルを選びます |
| データの扱い | 入力データを学習に使わない設定のAIサービスだけを使います |
よくある質問
このデモをそのまま使えますか?
デモは検証のために作った試作です。画面・項目・規則を御社の業務に合わせて作り直し、御社専用のシステムとしてご提供します。
AIが予測の数字を作っているのですか?
いいえ。予測と計画の数字は統計モデルと計算式で出します。AIが行うのは、CSVの列の推定、データの所見、予測の解説文、文で書いた予定の読み取りの4つです。
どのくらいの期間の実績が要りますか?
季節の形を予測に使うには、64週(1年3か月ほど)以上の記録が要ります。足りない場合は、水準とトレンドだけで予測します。
アップロードしたデータは保存されますか?
保存しません。予測と計画はブラウザの中で計算し、タブを閉じると消えます。
更新日: 執筆: 福島 柊哉
このデモを御社専用に作る
「販売実績から需要を予測し、生産計画と発注案にするツール」をもとに、御社の業務に合わせて作り直します。フォームはデモの名前が入った状態で開くので、使いたい業務を書いて送ってください。


